해양대학교

운영기간: 7월 13일(수) ~ 16(토) 09:30 ~ 16:20

운영방법: 실시간 온라인 교육

프로그램 세부 내용

7/13 - 머신러닝 범위 /지도학습, 비지도학습 ,강화학습 / 환경 설정 - 최적화 알고리즘 / 모델튜닝, 과소, 과대적합 / 최적화기 비교 - 분류회귀 / 협업필터링 / kNN 실습 - 로지스틱회귀 / 로짓, 이진분류 / 이진분류성능 7/14 - 앙상블알고리즘 / 랜덤포레스트, 그레디언트부스팅 / 결정트리성능비교 - 서포트벡터머신 / 서포트벡터이해, 분류분석 / SVM 실습 - 분류성능 / 컨퓨전메트릭스, ROC, AUC / ROC, AUC 실습 - 회귀예측 / 손실함수, 성능평가지표 / 회귀모델 실습

7/15 - 모델최적화 / 최적화, 랜덤탐색 / 일반화, 교차검증 / 하이퍼파라미터튜닝 - 비지도학습 / 비지도학습의 분류, 스케일링, 변환 / 스케일링 실습

7/16 - 클러스터링 고급 / 클러스터링 적용범위, 붓꽃데이터 분류/ 로그변환, 역수변환 ,KMeans, DBSCAN - 클러스터링 평가 / 차원축소, PCA, 시각화고급, t-SNE, PCA 실습 / 다항로지스틱회귀, 베이즈 알고리즘 구현

*** 교육 직후 대면시험(교육생 일정 조율 후) 실시하고 합격자에 한해 자격증 부여 ***

***  선착순 20명 정원이나 교육 취소자 및 중도 포기자 발생시 추가를 위해 3명더 모집함(3명중 먼저 신청한 학생부터 연락예정) ***