해양대학교

운영기간: 2022. 11. 19.(토) ~ 20.(일) / 11. 26.(토) ~ 27.(일) 10:00 ~ 17:00

운영방법: 실시간 온라인

※ 사업단 참여학부(과) 재학생 대상(해양과학기술융합대학, 해사대학) CTS로 신청

※ 교육 80% 이상 참여해야 수료 가능

※ 중간 취소 시 타 프로그램 참여 제한 있을 수 있음 

※ 아치콘 지급(2022학년도 2학기), LINC 사업단 마일리지 지급 후 장학금 신청 가능

※ 참여학생 선발은 선착순이며 정원 40명

※ 문의: LINC 3.0 사업단 051-410-5288

교육 프로그램 세부 내용

11. 19.(토)

- 데이터 분석 유형: 예측, 설명, 추천, 지도학습, 비지도 학습 / 파이썬 환경 설정

- 데이터 분석 프로세스: 문제의 정의, 전략, 모델링 / 파이선 환경 설정 - 탐색적 분석: 데이터 타입, 막대그래프, 산포도 / 전력판매 데이터 분석

- 통계적 분석: 데이터 특성, 히스토그램, 상관 매트릭스, 리트맵 / 주택가격 예측, 시각화

11. 20.(일)

- 데이터 전처리: 결측치, 틀린값, 이상치 처리 / 전처리 실습

- 스케일링: 표준, minmax, robust 스케일링 / 스케일링 실습

- 데이터 변환: 범주형 변환, 로그변환, 역수변환 / 범주형 변환, 정규분포

- 유사도와 거리: 유클리디언 거리, 코사인유사도, 자카드거리 / 거리 계산

11. 26.(토)

- 클러스터링: 거리기반 클러스터링, KMeans, 밀도기반 클러스터링 / 전력사용 클러스터링, DBSCAN 실습

- 선형회귀: 선형모델, 경사하강 알고리즘, MSE / 붓꽃 예제, 성별에 따른 몸무게 예측

11. 27. (일)

- 선형분류 , 분류 손실함수: 선형 분류 모델, 결정 경계, 크로스엔트로피, 결정경계 / 붓꽃 분류, 교차검증

- 로시스틱회: Sigmoid, 다항 로지스틱스, softmax / 유방암 발령 예측 - 전체 과정 복습