해양대학교

○ 교육일자: 23. 1. 2.(월) ~ 1. 20.(금) / 20시간

○ 교육방법: 온라인(LMS)

○ 교육신청 주의사항

  - 사업단 참여학부(과) 재학생 대상(해양과학기술융합대학, 해사대학) CTS로 신청

  - 교육 80% 이상 참여자만 수료 가능

  - 중간 취소 시 타 프로그램 참여 제한 있을 수 있음 

  - 아치콘 지급 (2022학년도 동계학기 지급)

  - 참여학생 선발을 선착순이며 정원 50명/5명은 대기자로 중간 취소 등 발생 시 수강 가능 (수정)

  - 문의 LINC 3.0 사업단 051)410-5288

○ 커리큘럼

  1회차: R 데이터 분석에 필요한 프로그램 설치 및 변수에 대하여 학습하기

  - R과 R studio 설치하기

  - 설치 프로그램의 구성 및 기본 사용법 익히기

  - R 변수 벡터, 리스트, 팩터에 대하여 이해하고 생성하기

  2회차: R 데이터 다루기

  - 데이터 프레임 개념 이해 및 생성하기

  - 외부 데이터 가져오기 및 내보내기

  - 함수의 개념 이해

  - 함수를 사용하여 데이터 기본 정보 확인

  3회차: 패키지 사용하기, 데이터 분석을 위한 정제 작업(1)

  - 패키지의 기본 개념 및 필요 패키지 설치하기(dplyr, ggplot2 패키지 설치)

  - 설치한 패키지 사용법 익히기

  - 분석에 사용될 데이터의 특성 확인하기

  - 데이터의 결측치 및 이상치 유무 파악하고 대체하기

  4회차: 데이터 분석을 위한 정제 작업(2)

  - 제어함수 사용하기

  - 사용자 정의 함수 사용하기

  - 필요한 변수만 추출하여 데이터 생성하기

  5회차: 데이터 가공하기(1)

  - 조건에 맞는 데이터만 추출하기

  - 데이터 정렬하기

  - 데이터 그룹화하기

  6회차: 데이터 가공하기(2)

  - 파생변수 생성하기

  - 데이터 요약하기

  - 데이터 합치기

  7회차: 데이터 정제 및 가공하기 실습

  - 공공 데이터를 사용하여 데이터 정제 및가공하기

  8회차: 데이터 시각화하기(1)

  - R 기본 차트를 사용하여 시각화하기

  - ggplot2 패키지 사용하여 시각화하기

  - 데이터 분포 파악을 위한 상자그림

  - 변수 간 관계 파악을 위한 산점도

  9회차: 데이터 시각화(2)

  - ggplot2 패키지 사용하여 시각화하기

  - 변수 간 차이 파악을 위한 막대그래프

  - 변수의 시간에 따른 변화 파악을 위한 선 그래프

  10회차: 데이터 정제, 가공, 시각화 실습(1)

  - 공공 데이터를 사용하여 데이터를 정제하고 원하는 형태로 가공 후 시각화하기

  11회차: 데이터 정제, 가공, 시각화 실습(2)

  - 공공 데이터를 사용하여 데이터를 정제하고 원하는 형태로 가공 후 시각화하기

  12회차: 텍스트 데이터 분석

  - 텍스트 데이터 전처리하기

  - 텍스트 데이터에서 정보 찾고 시각화하기

  13회차: 워드 클라우드

  - 워드 클라우드 개념이해

  - 필요 패키지 설치하기

  - 영문 데이터 워드 클라우드 생성 및 수정하기

  14회차: 워드 클라우드 생성하기

  - 필요 패키지 설치하기

  - 한글 데이터 워드 클라우드 생성 및 수정하기

  15회차: 데이터 분석

  - 데이터 분석 기법 설명

  - 회귀분석

  - 단순 선형 회귀분석

  - 다중 선형 회귀분석

  16회차: 데이터 분석

  - 회귀분석

  - 로지스틱 회귀분석

  - 군집분석

  17회차: 데이터 분석 실습

  18회차: OPEN API 활용하기(1)

  - 공공데이터 사이트 가입하기

  - 인증키 신청하기

  - R에서 API 데이터 호출하기

  - 데이터 가공하기

  19회차: OPEN API 활용하기(2)

  - 데이터 호출 및 가공 분석하기

  20회차: 데이터 전처리, 가공, 분석하기 최종 실습