해양대학교

○ 교육일시: 23. 1. 14.(토) ~ 1. 15.(일) 09:00~18:00 / 총 16시간

○ 교육방법: 온라인(Zoom)

○ 교육 신청 주의사항

  - 사업단 참여학부(과) 재학생 대상(해양과학기술융합대학, 해사대학) CTS로 신청

  - 교육 80% 이상 참여자만 수료 가능

  - 중간 취소 시 타 프로그램 참여 제한 있을 수 있음 

  - 아치콘 지급 (2022학년도 동계학기 지급)

  - 참여학생 선발을 선착순이며 정원 30명/5명 대기자로 중간 취소 등 발생 시 수강 가능

  - 문의 LINC 3.0 사업단 051)410-5288

○ 커리큘럼

  1일차: 머신러닝 & 지도/비지도 학습

  - 지도/비지도 학습, 강화학습 개념 이해

  - 머신러닝을 이용한 분류와 예측의 이해

  - 실습을 위한 Google Colab 활용방법 학습

  - KNN 알고리즘을 활용한 예측 수행

  - 선형회기분석 개념과 활용

  - 군집분석과 검정, 차원축소 알고리즘 활용

  - 데이터 스케일링

  2일차: 딥러닝 기초 & 활용

  - 딥러닝에서의 선형회귀와 로지스틱회귀

  - 신경망 개념

  - 활성화 함수의 개념과 활용

  - 이미지 인식하기

  - CNN 알고리즘 이해

  - CNN 알고리즘을 활용한 이미지 인식

  - MNIST를 활용한 이미지 인식

- RNN/LSTM 활용