해양대학교

○ 운영기간: 23. 1. 9.(월) ~ 1. 27.(금) / 총 40시간 (수정)

○ 운영방법 (수정)

  - 대면(산학허브관 301-5호) : 23. 1. 9.(월) ~ 1. 10.(화) 09:00 ~ 18:00 / 16시간 

  - 온라인(Zoom): 23. 1. 11.(수) 09:00 ~ 18:00 / 8시간

  - 온라인(LMS): 23. 1. 12.(목) ~ 1. 27.(금) / 16시간 

○ 교육 신청 주의사항

  - 사업단 참여학부(과) 재학생 대상(해양과학기술융합대학, 해사대학) CTS로 신청

  - 교육 80% 이상 참여자만 수료 가능

  - 중간 취소 시 타 프로그램 참여 제한 있을 수 있음 

  - 아치콘 지급 (2022학년도 동계학기 지급)

  - 참여학생 선발을 선착순이며 정원 30명/5명 대기자로 중간 취소 등 발생 시 수강 가능

  - 문의 LINC 3.0 사업단 051)410-5288

○ 프로그램 세부 내용 (수정)

  1일차(대면): 영상 처리, 기계학습, 딥러닝, CNN

  - OpenCV 개요 및 소개, 얼굴인식, 이미지 윤곽 추출, 동영상 처리

  - 머신러닝 개요 및 소개, 훈련과 검증, 모델 구축, 경사하강법, 머신러닝 종류

  - 신경망 개요 및 소개, 다층퍼셉트론(MLP), 딥러닝 도구, 신경망의 특징

  - CNN 모델을 활용한 이미지 분류 모델의 이해

  2일차(대면): RNN, 딥러닝 객체 탐지, 딥러닝 객체 인식, 딥러닝 객체 추적

  - RNN 모델을 활용한 텍스트 분류 모델의 이해

  - 객체의 탐지 및 검출을 위한 딥러닝 모델의 이해와 구현

  - 탐지 및 검출된 객체에 대한 인식에 대한 이해와 구현

  - 탐지 및 검출된 움직이는 객체에 대한 추적 모델의 이해와 구현

  3일차(온라인 Zoom): 사물인터넷 통신 프로토콜의 이해, 네트워크 소켓 프로그래밍, 자율운항선박 주변 이동체 탐지 및 식별 서비스 구성요소 개발 실습(1)/(2)

  - 사물인터넷 개요, TCP/IP 통신 프로토콜의 이해, IoT 메시징 프로토콜의 이해

  - 네트워크 소켓 프로그래밍 개요, 소켓 함수의 이해, 소켓 함수를 이용한 IoT 클라이언트-서버 구현 예제

  - 실습환경 구축 및 워크플로우 개발을 위한 구성요소 기술

  - Node-RED 활용한 인공지능 모델 훈련 및 배포 워크플로우 구성 기술

  3일차 이후 (온라인 LMS)

  - 자율운항선박의 개념 및 관련 기술: 자율운항선박의 정의 및 관련 기술 개발 현황 소개

  - 자율운항선박 및 의장 개론: 선박의 기본 개념 및 용어 소개, 선박 의장 소개및 개론

  - 자율운항선박 기관 및 추진: 주 기관과 보조기기, 전기추진선박, 통합 자동화 시스템

  - 자율운항선박 제어 이론과 응용: 자율운항에 필요한 기본 제어 이론

  - 자율운항선박 항로결정모델: 항해 데이터 전처리, 항해 경로 생성 원리, 항해 경로 생성 알고리즘 이해

  - 자율운항선박 충돌회피모델: 선박 충돌회피 원리 이해, 선박 충돌 위험도 판별방법 이해, 충돌회피 알고리즘 설계와 구현

  - 자율운항선박 안전성 평가 모델: 해사데이터 수집, 데이터 전처리 및 분석, 인공지능 기법 및 알고리즘 적용, 해양사고 예방 등

  - 디지털트윈: VR/AR 이론, VR/AR 제작의 이해와 구현, 디지털트윈 시뮬레이션 사례와 기술