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CDS(Citizen Data Scientist) 빅데이터 교육 참여학생(재학생 및 대학원생) 모집
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LMS / 산학허브관 301-5호 강의실
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세부내용
1) 전체 교육기간: 2022. 8. 8.(월) ~ 8. 26.(금) 09:00 ~ 18:00
- KMOU-LMS(40시간): 2022. 8. 8.(월) ~ 12.(금) (총 40시간, /LMS수강은 19일(금)까지 완료 엄수)
- 대면교육(40시간): 2022. 8. 22.(월) ~ 8. 26.(금) 09:00 ~ 18:00 / 산학허브관 301-5호 강의실
8. 8.(월)(온라인 비대면 교육)
빅데이터 분석 개요 - 빅데이터 분석 개요 - 빅데이터 분석 환경 구축 데이터 전처리 및 정제 - 데이터 데이터 언계 방법 이해 - 데이터 획득/전처리 및 정제 기능의 이해
8. 9.(화)(온라인 비대면 교육) 탐색적 데이터 분석 - 데이터 시각화의 기본 - 기초 통계량 이해 - 통계적 추정 및 가설 검증
8. 10.(수)(온라인 비대면 교육) 다변량 분석 및 예측 모델링 - 상관/회귀분석의 이해
8. 11.(목)(온라인 비대면 교육) 다변량 분석 및 예측 모델링 - 변수 축약 및 군집 분석의 이해
8. 12.(금)(온라인 비대면 교육) 다변량 분석 및 예측 모델링 - 분류 및 연관성 분석의 이해
-LMS교육은 8월 19일(금)까지 수강 완료
8. 22.(월) (대면 교육) - 다양한 모델링 기법의 이해 - 예제 프로젝트 수행
8. 23.(화) 머신러닝 (대면 교육) - 고급 모델링-머신러닝의 이해 (1)
8. 24.(수) 머신러닝 (대면 교육) - 고급 모델링-머신러닝의 이해 (2)
8. 25.(목) 종합실습 (대면 교육) - 실제 사례를 통한 종합 실습 1
8. 26.(금) 종합실습 (대면 교육) - 실제 사례를 통한 종합 실습 2 - 과정 평가
* 교육관련 첨부 자료 확인 요망-관련 내용 상세 안내 등
* 교육 수료 후 수료증 발급, 자격증(민간자격증) 취득 시험 응시 가능(무료)
* 모집인원은 선착순 30명이나 중간 교육 취소자 발생을 대비하여 대기자 5명까지 선발
* LMS교육은 100% 이수 / 대면 교육은 80% 이상 이수해야 수료가능
* 아치콘은 2022학년도 2학기 기준으로 12월에 신청 가능
* 해당 프로그램은 LINC 3.0 사업 참여대학인 해양과학기술융합대학(구 공과대학, 해양과학기술대학), 해사대학 학생만(재학생 및 대학원생) 참여 가능
상세일정 및 신청하기
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