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세부내용
데이터 사이언스 [M2 데이터 프로세스&분석] 교육 참가학생 모집
비교과 마일리지 : 10점(취창업분야)
1. 교육목적: 4차 산업혁명 시대 인공지능과 빅데이터 능력을 지닌 전문 인재를 양성하기
위하여 표준화된 단계형 교육을 제공을 통해 전문가 양성 기반 강화
2. 교육내용
- 교육기간: 19.11.23(토), 24(일), 30(토) 12.1(일) / 총 30시간
- 교육장소: 공동실험관 219호 pc실
- 주요내용: 데이터 프로세스 & 분석 인증 교육
- 교육 세부일정
회차 | 교육 주요 내용 | 교육 세부 내용 | 비고 |
1일 | 데이터분석의 이해 | - 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 개념 - 데이터 분석과 데이터 사이언스 범위 | |
빅데이터 분석 | - 데이터기반 비즈니스 혁신 - 빅데이터 분석 사례 | ||
파이썬 기초 | - 쥬피터 노트북 사용법 - 파이선 기초 문법 | ||
파이썬 라이브러리 | - numpy, pandas - Matplotlib | ||
2일차 | 데이터분석 프로세스 | - 데이터 수집, 전처리, 통계적분석 | |
시각화 처리 | - 시각화 개념 | ||
데이터 전처리 | - 전처리 개요 - 데이터변환, 스케일링 | ||
데이터 전처리 | - 결측치, 이상치 처리 - 정규화, 로그 변환 | ||
3일차 | 클러스터링 | - 유사도, 코사인유사도 - 클러스터링 개요 |
|
- DBSCAN - 클러스터링 비교 | |||
선형회귀 | - 선형회귀 분석 - 선형모델을 이용한 분류 | ||
- 과대적합, 과소적합, 일반화 - 손실함수 | |||
4일차 | 선형분류 | - 결정경계 | |
- 교차검증 | |||
로지스틱회귀 | - 개념, 성능비교 | ||
인증 TEST | - 다항로지스틱회귀 - 전체 과정 복습 - 인증 TEST |
3. 프로그램 신청방법 (신청서 및 개인정보 이용동의서(서명포함) 반드시 첨부)
① 한국해양대학교 홈페이지 접속 → 중앙 아래 취창업 ITS Navi 시스템(노란색) 배너 클릭
② ITS Navi 시스템 홈페이지에서 로그인(로그인 정보는 종합정보시스템과 동일)
③ 마이페이지의 프로그램 관리 클릭
④ 해당 모집공고 클릭 → 공고문 정독 후, 신청서 및 개인정보 이용동의서를 다운받아 작성
⑤ 신청하기 클릭 → 신청서 및 개인정보 이용동의서 첨부 → 저장
4. 문의처
○ 연락처 : LINC+사업단 인재양성부(051-410-5288/5289)